如今的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)所塑造的格局遠遠超出了從基本設備收集數(shù)據(jù)的最初目的。物聯(lián)網(wǎng)最初設計用于連接基本設備以進行數(shù)據(jù)收集和報告，現(xiàn)已演變成一個無縫集成物理和數(shù)字領域的復雜網(wǎng)絡。 這種演變擴大了物聯(lián)網(wǎng)的范圍，將其影響力從消費設備擴展到眾多行業(yè)用例，預示著“物聯(lián)網(wǎng)智能”的概念。 現(xiàn)代連接設備表現(xiàn)出增強的自學習能力，無需顯式編程即可適應用戶行為和環(huán)境。

當今采用的關鍵驅動因素

雖然物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)吸引了整個行業(yè)一段時間，但企業(yè)的采用卻是漸進的。 然而，拉動和推動因素的結合正在推動轉型變得更加緊迫。

拉動因素：

不斷變化的消費者需求：隨著智能手機用戶數(shù)量的不斷增加，消費者對其他消費產(chǎn)品像智能手機一樣互聯(lián)和智能的需求已經(jīng)達到頂峰。 如今，現(xiàn)代汽車、可穿戴設備、眼鏡、家用設備等的智能性和連接性已成為消費者的默認期望，因為這些復雜的設備日益成為日常生活的一部分。

運營效率：實現(xiàn)運營效率和簡化流程的基準是一個不斷變化的目標，因為組織專注于提高生產(chǎn)力、降低成本和提高整體效率。 采用物聯(lián)網(wǎng)是這一過程中的一個重要杠桿。

環(huán)境可持續(xù)性：如今，人們正在考慮在企業(yè)中采用物聯(lián)網(wǎng)，因為它在促進環(huán)境可持續(xù)性方面發(fā)揮著關鍵作用。 采用物聯(lián)網(wǎng)有助于優(yōu)化能源消耗和廢物產(chǎn)生，幫助企業(yè)適應全球可持續(xù)發(fā)展指標。 鑒于無法優(yōu)化無法測量的東西，物聯(lián)網(wǎng)提供了測量環(huán)境狀況和浪費的相關技術干預措施。

技術創(chuàng)新和更低的采用成本：硬件的快速創(chuàng)新(實現(xiàn)人工智能的半導體創(chuàng)新)、硬件的小型化、無處不在的5G連接、不斷改進的公共云物聯(lián)網(wǎng)服務、穩(wěn)步降低的硬件和連接成本——實現(xiàn)有利于物聯(lián)網(wǎng)采用的生態(tài)系統(tǒng)。

推動因素：

需要改造遺留系統(tǒng)或重建：各種工業(yè)部署中老化的基礎設施為物聯(lián)網(wǎng)的采用創(chuàng)造了機會，需要對現(xiàn)有基礎設施改造傳感器以改善運營。 組織還通過投資工業(yè)部署中支持現(xiàn)代連接的基礎設施來實現(xiàn)現(xiàn)代化。

競爭壓力：隨著基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的早期采用者從技術采用中獲益，越來越多的組織正在評估和采用基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，以在競爭中保持領先地位。

監(jiān)管合規(guī)性：各行業(yè)不斷變化的法規(guī)和合規(guī)性要求推動了物聯(lián)網(wǎng)的采用，因為組織尋求與全球隱私標準保持一致以避免法律后果。

生態(tài)系統(tǒng)變幻莫測的影響：日益不可預測的氣候條件、復雜的政治和商業(yè)聯(lián)盟、勞動力短缺不斷擾亂供應鏈和生產(chǎn)。 在這樣的環(huán)境中，用于跟蹤和跟蹤的數(shù)據(jù)采集以及洞察力生成和參與者之間的數(shù)據(jù)共享對于提高確定性變得非常重要。

當前趨勢塑造未來

流行病的影響：封鎖和社交距離加速了遠程資產(chǎn)管理解決方案的采用，特別是在制造和醫(yī)療保健領域。

硬件方面的快速進步：半導體行業(yè)對支持人工智能的芯片組和模塊化多模型物聯(lián)網(wǎng)連接的需求不斷增長，從而擴大了跨行業(yè)的互聯(lián)智能產(chǎn)品的范圍。

5G 驅動的物聯(lián)網(wǎng)：5G 技術對于連接越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備至關重要，可為新穎應用提供無與倫比的速度、減少延遲和擴展容量。

隱私考慮：隨著消費行業(yè)越來越多地采用物聯(lián)網(wǎng)，GDPR 和 PDPL 等隱私法規(guī)變得至關重要，要求物聯(lián)網(wǎng)解決方案優(yōu)先考慮使消費者能夠控制隱私相關功能的功能。

生成式人工智能和物聯(lián)網(wǎng)：生成式人工智能的推出開啟了物聯(lián)網(wǎng)背景下的可能性，通過來自傳感器連接設備的數(shù)據(jù)提供了額外的預見性。 一個例子是，可以從可穿戴設備和其他來源獲取患者數(shù)據(jù)，并使用 Gen AI 進行分析，以生成個性化的醫(yī)療計劃，包括飲食建議和鍛煉計劃

物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和不久的將來

大流行后時代對智能和互聯(lián)解決方案的需求激增，特別是在使用可穿戴設備提供個性化健康見解的醫(yī)療保健領域。 汽車行業(yè)的目標是實現(xiàn) 5 級自動駕駛，重點關注聯(lián)網(wǎng)車輛和與電動汽車相關的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

全球各國政府都在投資智慧城市基礎設施，連接城市服務以提供更好的公民體驗。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與生成式人工智能的結合引起了人們的直接興趣，隨著行業(yè)轉向云智能部署而不是云優(yōu)先，基于混合云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案越來越受到關注。

應對物聯(lián)網(wǎng)領域的挑戰(zhàn)

探索廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領域帶來了持久的挑戰(zhàn)，由于產(chǎn)生大量敏感信息，數(shù)據(jù)安全和隱私成為關鍵問題。 網(wǎng)絡安全威脅、對隱私法規(guī)缺乏關注以及量子計算對數(shù)據(jù)安全的潛在影響都是令人擔憂的領域。 由于不同的設備來源而導致的集成和互操作性障礙強調了對戰(zhàn)略設備選擇和中間件解決方案的需求。

鑒于物聯(lián)網(wǎng)的跨司法管轄區(qū)性質，法律和監(jiān)管合規(guī)性需要細致的研究和政策實施。 全面且適應性強的方法對于負責任且安全地應對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的復雜性至關重要。

結論

隨著我們在物聯(lián)網(wǎng)領域取得進展，擁抱新興趨勢并協(xié)作應對挑戰(zhàn)至關重要。 這種方法確保了物聯(lián)網(wǎng)技術的負責任和安全的發(fā)展，為更加互聯(lián)、智能和高效的未來鋪平了道路。