生成式人工智能正在迅速改變搜索引擎優化(SEO)的工作方式。這些新時代的語言模型和機器學習系統不僅可以研究大量信息，還可以理解上下文和含義，并生成聽起來像人類編寫的內容。

這為SEO專業人士創造了全新的機會，包括簡化流程、獲得有價值的見解、預測未來趨勢并為搜索引擎制作更相關的內容。

以下是生成式人工智能提升SEO策略的一些主要用例：

改進網站架構和內部鏈接

具有優化內部鏈接策略且看起來直觀的網站結構是幫助搜索引擎了解內容主題和層次結構的關鍵。生成式人工智能可以檢查您現有的知識庫和用戶搜索數據，從中提取清晰的邏輯分類和類別結構，保證在整個搜索過程中與用戶意圖一致。

人工智能技術能夠掃描用戶的瀏覽習慣和查詢，從而構建直觀、個性化的導航系統。通過生成式人工智能的增強，不僅能提高重要的用戶參與度，還能幫助網站獲得更好的排名。

也就是說，不再有令人費解、隨意的網站導航，而是通過人工智能分析使用趨勢，簡化了搜索旅程。

更智能地研究關鍵詞

生成性人工智能不僅能查看關鍵詞數量，還能通過了解相關性和搜索意圖來實現更智能和與上下文相關的關鍵詞研究。您可以嘗試使用Microsoft的Bing Chat！

這是一個神奇的工具，可以讓您假裝成尋找信息的客戶。您可以像真人一樣提出各種問題。然后，Bing Chat將顯示這些問題的熱門搜索結果。它適用于各種搜索，無論您是想查找在線購買的產品還是查找一般信息。

這還不是全部！真正酷的部分是這個人工智能工具可以查看所有最重要的結果并找到典范。它可以看到哪些主題不斷出現，哪些類型的內容最受歡迎，以及人們在不同情況下如何使用某些關鍵字。

有了這些信息，您就可以制定內容策略，為您的受眾提供想要閱讀或觀看的內容！

這樣，您將比其他人先了解最新趨勢，而不是僅僅關注昨天的熱門內容。

識別更全面的結果

使用架構標記獲取使用SERP功能（例如全面常見問題解答的結果、HowTo說明、產品列表等）的資格，從而提高通用結果的可見性和點擊率。

生成式人工智能助手可以查看您的內容目錄并建議豐富相應的數據。

除夕之外，生成式人工智能助手還可以生成所需的精確模式代碼，從而改進實施SEO。ChatGPT等工具還可以分析排名靠前的頁面，并建議格式調整，例如添加部分鏈接或重寫介紹性文本，以增加獲得能夠吸引用戶的特色片段展示位置的機會。

分析情緒和場外信號

在優先考慮E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性和信任）的時代，監控品牌輿情并利用場外認可對于建立權威至關重要。

人工智能可以從網站和社交平臺收集有關公司和產品的數據，并查看評論、提出建議，且無論評論是正面還是負面。這有助于改進產品、規劃內容并建立在搜索引擎上名列前茅的品牌。

豐富內容和角色定位

如果想創建真正與受眾產生聯系的內容，則需要了解他們的情感需求、興趣和偏好。像Claude這樣的生成式人工智能助手就可以分析客戶調查、論壇討論、評論等數據源，以深入了解您的關鍵用戶。

它可以識別情緒觸發因素、潛在需求、常用詞匯和其他心理聚類信號，使您能夠完善內容策略和創作過程。

這會產生更能引起共鳴、更具情商的內容，有助于提高用戶參與度，并滿足對目標受眾來說是真正有價值和高質量的E-E-A-T標準。

趨勢和機遇的預測建模

生成式人工智能不是在趨勢出現后才做出反應，而是支持預測性內容規劃。它可以持續監控搜索數據、新聞和社交媒體來源、銷售數據和其他實時數據集，從而在不斷增加的話題、需求變化、產品興趣峰值和其他消費者行為模式成為趨勢之前對其進行預測。

這種遠見提供了顯著的競爭優勢，使您能夠在市場變動之前開發內容并準備，從而在競爭對手之前抓住新生機會。

自動執行繁瑣的分析和報告

許多涉及數據收集、分析和報告的日常SEO任務都可以通過生成人工智能助手來簡化，可以通過利用人工智能工具的自動化功能來完成繁瑣的任務，從而節省時間并更智能地工作。

例如人工智能可以從收集和分析數據到創建具有視覺吸引力的演示文稿，通過圖表和圖形展示SEO進度，以簡化工作流程。

您可以使用API和無代碼平臺將ChatGPT等AI助手引入Web應用程序和項目管理軟件中。

這使您可以自動執行重復性任務，例如生成定期狀態報告和建議，從而騰出更多時間和精力來專注于更具戰略性和重要的優先事項。

推動優質內容生成

雖然人工智能生成的創意仍不能完全替代人類，但生成模型可以作為“加持武器”幫助內容生成。

人工智能助手可以起草大綱、生成章節草稿，或者根據語氣、受眾、字數和其他準則等參數提出構建內容的方法。

這增強了創意工作流程，人類可以專注于戰略監督、主題專業知識和質量保證，同時將一些繁重的工作交給人工智能副駕。隨著時間的推移，生成式人工智能內容的質量和復雜性將不斷提高。

內容豐富和增強

除了幫助內容開發之外，生成式人工智能還可以分析您現有的內容目錄，以提高深度、新鮮度、全面性以及與搜索者需求的一致性。

無論是建議額外的結果以擴大內容覆蓋范圍，提出內部鏈接建議以改善信息流，還是識別需要更新或重新利用的陳舊材料，人工智能助手都會提供另一雙眼睛，以確保您的內容持續優化。

個性化和動態更新內容

對于非常大、復雜的網站來說，保持內容新鮮并持續優化是一項艱巨的挑戰。企業領域可以利用生成式人工智能的功能，根據用戶信號和上下文數據實時個性化內容。

也許電子商務網站可以合并用戶的瀏覽歷史記錄和地理位置數據，以動態調整產品描述的語氣，并在有人查看該頁面時突出顯示詳細信息。

與同時向所有訪問者提供的靜態內容相比，這種由人工智能驅動的精細內容適應和個性化水平可以極大地提高相關性水平。

總結

正如這些用例所示，SEO的生成式AI集成涵蓋了架構和關鍵詞策略等技術領域，以及內容開發和多媒體資產生成等創意領域。

通過使用這些強大的AI模型的分析能力及其類似于人類的內容制作能力，您可以獲得擴展、加速和提升您的SEO工作到更復雜和更有影響力的水平的能力。