積極將公民帶入智慧城市，并考慮人工智能等解決方案的長期影響的領導者，有更大的成功機會。

隨著城市應對環境變化，在某些情況下，還應對基礎設施的崩潰，領導人比以往任何時候都更愿意接受應對挑戰的新解決方案。他們正在想辦法減少城市的碳排放，甚至包括維護歷史建筑、讓城市對行人和騎自行車的人更安全，以及重新定義我們處理“城市”概念的方式。讓我們來探討一些預計今年將出現的最有趣的智慧城市趨勢。

數據將為智慧城市規劃提供基礎

當然，每個人都在談論數據，每個人都知道數據是管理持續挑戰的關鍵。然而，2022年，我們將看到城市憑借與城市規劃基礎相結合的新數據解決方案強勢崛起。

各城市已經開始使用新的數據收集工具來為撥款創建基線。未來，城市還可以利用數據來利用其他類型的變化——例如，與選舉或流行病相關的錯誤信息作斗爭——并最終惠及無論身在何處的公民。

數據將繼續改善向市民和城市內其他人提供的服務。機構可以使用數字建模來突出服務和溝通方面的差距，并更有效地加強外聯。作為回報，這些智慧城市可以看到公民參與的增加。

最近的事件將改變一些熟悉的事情

“在家辦公”(WFM)改變了數十年來一直存在的交通模式。越來越多的人步行來滿足他們對雜貨或其他服務的需求。食品、雜貨和購物的路邊送貨出現了爆炸式增長。

這些移動模式的變化將在基礎設施的規劃和維護方面產生巨大的變化。由于有了路邊服務，城市將需要從局部的角度重新考慮擁堵問題，并可以優先考慮自行車道和更多的步行通道，以使城市中以前孤立的部分。此外，我們可以看到綠色空間優先抵消環境影響，為那些住得更近的人提供本地空間，并連接走廊。

推動這些變化的是創新的數據收集方法，如聯網車輛或智能手機的GPS、人工智能燈和信號，以及其他智能技術。此外，城市將能夠利用這些智能技術進行更公平的改進，并讓公民從一開始就參與和參與規劃過程。

利用人工智能實現從網絡安全到自動化的一切

在城市基礎設施中，人工智能有很大的潛力發揮其魔力。雖然人工干預仍是確保城市平穩運行的必要條件，但人工智能可以提供幾個關鍵的支持功能，以提供及時的服務、更安全的基礎設施和更人性化的城市：

網絡安全：連接服務意味著威脅參與者有更多機會。人工智能可以監控系統，隨著時間的推移學習模式，并確保城市的連接網絡比手動監控更安全。

自動化：城市需要維護，但同時兼顧這些需求和現代移動需求可能具有挑戰性。人工智能已經在幾個城市證明，它可以在對日常生活干擾最少的情況下制定維護計劃，我們可以看到這類工具的增加。

主動而非被動：人工智能可以幫助城市提供高效服務，以應對意外中斷。它可以接管預測性維護計劃，以減少公共交通等停機時間。它甚至可以幫助模擬災難或交通趨勢的潛在結果，以幫助城市規劃未來。

智慧城市的重點將放在智能建筑上以減少排放

詢問普通人是什么導致城市排放，答案可能會圍繞汽車展開。然而，傳統建筑約占城市總排放量的 30%。為了讓城市達到他們的環境目標，他們需要找到一種方法來減少這種情況。

我們應該開始看到建筑創新的增加，這些創新不僅旨在減少對環境的影響，而且還旨在解決工作和家庭生活的新模式。這些建筑物可以節約用水和資源，利用機器學習來預測模式，并在不影響環境的情況下為居住者提供更好的整體環境。

雖然這需要的不僅僅是 5G 的口頭服務，但 5G 的推出將使這一目標成為可能。隨著互聯物聯網設備的增長，數據收集可以確保建筑運營首先是自動化的，其次是盡可能以最節能的方式進行維護——即使整體工作習慣和移動性發生了變化。

隱私、預測性警務和監控將主導對話

城市努力將公民與服務聯系起來，同時保持隱私。城市希望在不訴諸監視的情況下監控運動以進行更好的規劃。領導人面臨著提高安全性的壓力，但也對過去的警務方法感到不滿。智慧城市的一個重要驅動因素將是這些概念之間的平衡。

技術是中立的;城市領導人和市民需要就人工智能在安全和人權中的地位進行有意義的對話，并制定利用技術保障安全的劇本。引起隱私擔憂的相同技術也可以減少基本緊急服務的等待時間。城市如何利用它需要仔細考慮。

不管爭議如何，這種技術的應用將在未來幾年走在城市的前沿。智慧城市最終是由人驅動的——由人驅動，為人服務，并投資于人們的長期福祉。一旦城市努力建立公眾信任，技術就可以為改善這兩個系統的警務和安全提供關鍵層。

智慧城市的努力將需要公民的投入、監督和批準

由于復雜性和濫用的可能性，智慧城市將需要就技術層進行對話。積極尋求讓公民參與對話并考慮人工智能等解決方案的長期影響的領導者更有機會駕馭這些復雜性。

顯而易見的是，隨著流動性的變化，技術對城市環境影響的影響。隨著凈零的出現，以及不想重復過去幾年大流行的破壞，智慧城市話題將繼續成為熱門話題。