在全球范圍內，工業部門每年產生超過 76 億噸廢物。 由于工業廢物處理通常既復雜又危險，每年回收所有這些工業廢物的成本超過 9 萬億美元。如果不能解決這一問題，可能會造成環境破壞、直接經濟損失和巨額監管罰款。

什么是工業廢物?

工業廢物是任何由工業過程產生的材料，可能是不需要的，有害的，剩余的，或剩余的生產過程。這些廢物包括次級、有毒/化學和固體廢物。但是，毫無疑問，固體廢物代表了工業廢物中最重要的一部分。

這個行業存在一系列嚴重的失衡。例如，雖然世界上多達75%的工業廢物可以回收，但實際回收的不到30%。

在某種程度上，這是因為企業認為回收是計入運營費用的又一項支出，這大大抑制了采用這種技術的積極性。幸運的是，隨著顛覆性技術的到來，一些變化正在出現。例如，物聯網(IoT)技術已經證明，它們有能力優化生產，從一開始就降低垃圾的總體產量。

物聯網如何幫助工業廢物管理?

值得注意的是，技術進步是我們現在在工業過程中面臨的廢物問題的關鍵部分。幸運的是，技術進步也提供了創新的解決方案，可以幫助我們在這些挑戰出現時應對它們。物聯網正在徹底改變工業廢物管理最佳實踐的游戲規則。

首先，通過物聯網服務和解決方案，我們可以大大提高回收和廢物收集的效率。這些技術允許我們自動化、優化，并以不同的方式理解整個廢物管理過程。這意味著企業有動力部署這些技術，因為它們可以利用這些技術產生更少的垃圾，浪費更少的錢。

解決這個問題的方法很多。然而，物聯網的主要優勢是能夠收集大量數據，并根據大量具有成本效益的分布式傳感器的輸入實時更新數據。這些廉價的傳感器、記錄和監控設備將所有數據發送到云存儲和檢查。然后，人工智能模型可以分析數據，并得出結論，產生可操作的見解。

作為一系列案例研究，我們將探討食品、農業、交通和能源部門的企業如何對其廢物流實施智能管理。

食品工業智能垃圾解決方案

在食品行業的背景下，垃圾智能管理意味著:

優化卡車行程的數量和路徑。

減少碳排放。

金融儲蓄。

公眾形象的提升。

每年在食品生產和銷售過程中會浪費大約13億噸食品。真正令人震驚的是，這些浪費約占我們生產給人們消費的所有食物的33%。由于垃圾填埋場的普遍存在，處理不當的食物和食物垃圾往往最終進入這些填埋場。這一過程意味著昂貴的取貨路線和進一步的碳排放。

這種不必要的浪費是對費用、預算、垃圾填埋稅和其他成本的低效利用。因此，許多公司已經開始通過結合應用程序、GPS系統、用戶門戶和分布式智能傳感器來利用物聯網技術。這種方法可以讓他們減少和簡化廢物收集和存儲系統。例如，廉價的分布式傳感器可以在容器達到容量時通知自動化管理系統。這使得大型組織能夠在安排皮卡和優化皮卡路線方面做出更好的決策。

讓我們來看看這是如何影響一個家喻戶曉的品牌的。2018年，Enevo幫助麥當勞降低了12%的廢物管理成本，并將回收轉移增加了50%。Enevo在遍布諾丁漢的餐廳的七個垃圾箱里安裝了傳感器，以降低垃圾的低效率并跟蹤回收轉移。現在，麥當勞可以準確地跟蹤回收率，并更多地了解垃圾離開餐廳后去了哪里。

食物以甲烷排放的形式造成了一個特別的挑戰。通過有效地使用堆肥，企業可以減少廢物處理費用，并為這些排放設定上限。由于大多數食物垃圾是可堆肥的，因此使用pH傳感器也可以跟蹤有機垃圾在廢物容器中的腐爛過程。

農業廢物智能解決方案

在農業領域，物聯網廢物管理幫助企業:

提高效率。

促進可持續發展。

改善綠色形象。

降低成本。

追蹤及改善廢物回收。

每年農業廢棄物的總產量約為9.98億噸。這對農業來說尤其如此，因為幾乎每一項農業活動都會產生副產品，從種植到裝袋。農業廢棄物景觀的另一個特點是廢棄物的類型。這些廢物包括危險的農業廢物、普通的動物廢物、作物廢物和食物廢物。

農業廢棄物中最令人擔憂的一種形式是用于保護農作物免受危險昆蟲和嚙齒動物侵害的農藥可能污染地下水。其他類型的廢物產生的磨坊，包裝，和運輸加劇這個問題。

農場物聯網在解決這些問題方面發揮著關鍵作用，首先有助于促進廢物的適當處置和減少廢物的產生。農業公司也可以使用無人機檢查土壤養分水平。這一優勢確切地闡明了需要多少化肥才能促進植物的充分生長。這些技術結合起來有助于跟蹤生長周期的每個階段，在適當的階段施用正確的化肥和農藥，減少徑流。這將節省效率、成本和環境。

當裝有傳感器和執行器時，農業垃圾箱可以將過去由人類主導的過程轉變為自動化過程。同樣的技術可以成本有效地每天多次監測垃圾箱和儲物容器的容量水平。這些傳感器收集的任何數據都將自動傳輸到云中，并轉化為關于系統監控的各種容器的容量狀態的有用數據。這些數據幫助農民決定是否清空垃圾箱或改變他們的廢物儲存過程。這些數據還有助于廢物收集、路線優化、車輛裝載和垃圾箱的選址或分配。這些系統使廢物收集成本降低了30%，碳排放減少了60%。

運輸廢物智能解決方案

通過在智能垃圾管理中使用物聯網，運輸公司可以減少:

工作場所的浪費。

碳排放。

處理/存儲成本。

在運輸業，貨運車隊及其維護產生大量廢物，其中許多可能具有劇毒。在環境法規允許的地方，利用這些廢物可以是一種極好的效率措施。不過，最好是完全避免產生廢物。這避免了昂貴的處理費用和專門的設備，如高溫焚燒爐。倉儲活動還生產托盤、包裝材料和各種紙張，它們比許多其他運輸廢物更容易回收或再利用。然而，很少有公司利用這些可能的效率提高措施。由于未能抓住這些有效的廢物管理機會，這些公司面臨著法律責任、聲譽損害和財務成本。

公司可以通過在垃圾場使用IP攝像機來減少包裝廢物。這些攝影機會監察廢物流入的情況，并通知有關人員，讓他們作出積極的決定。也可以部署傳感器，更密切地關注廢物管理設備圖像的持續狀況。來自這些傳感器的數據還可以讓遠程工作人員預測和安排適當的設備維護或廢物轉移。

能源工業垃圾智能解決方案

通過智能廢物管理，能源公司可以:

管理垃圾分類高達99%的準確性。

降低他們的碳排放。

加強工作環境的安全和清潔。

降低廢物收集成本。

優化廢物管理和收集流程。

資源密集型能源企業利用物聯網降低整體環境影響，大幅削減運營成本。由于這一部門正在經歷從化石或傳統能源向主要可再生能源的根本性轉變，廢物流也在發生變化。使用和持續使用可再生能源產生的廢物包括玻璃、紙張、銅和鋼鐵。幸運的是，許多這些材料是可以回收或再利用的。正如我們在其他領域看到的，物聯網在這種情況下是一個非凡的幫手。能源公司可以通過安裝在分揀線上的超聲波傳感器來區分不可回收材料和可回收材料。這項技術允許工程師將廢物轉移、捕獲并重新引入生產周期。

工業廢物處理不當會對環境、人類和動物的生命造成災難性的后果。從純粹務實的商業觀點來看，這種浪費管理不善還可能導致收入損失、罰款，甚至更嚴重的法律后果。幸運的是，物聯網可以大大提高垃圾的智能管理。