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AI改善人力資源管理的潛力

AI可以補充人類員工的努力，為他們騰出時間。人力資源專業人士可以利用這個機會更多地關注每個員工的需求。在人力資源管理中的優勢和其他所有領域一樣，AI在執行需要數據分析的任務時很出色。在AI供應商的幫...

時尚品牌將以什么方式進入元宇宙

?近年來，時尚產業的數字化轉型勢頭強勁，根據投資銀行摩根士丹利在時尚商業方面的數據顯示，到2030年，時尚和奢侈品的數字需求可能會產生500億美元的額外銷售額。元宇宙的興起將是奢侈品牌面臨的一大挑戰和機遇，時...

如何在元宇宙中保護自己

如今，所有人都被元宇宙深深地影響著。它出現在許多知名的項目中，如HBO工作室的“西部世界”系列、“頭號玩家”、Netflix的“黑鏡”等。還有Facebook，它已正式更名為Meta，顯示出馬...

元宇宙社交 一場烏托邦式的幻想？

從聯合樂華創立虛擬女團A-Soul，到大手筆收購Pico，再到高調推出游戲平臺朝夕光年，字節跳動在元宇宙的野心早已路人皆知。不過，似乎少了點什么？按照當下業界公認的定義，元宇宙1.0時代應該是游戲、社交、內容融合形成...

關于AI的那些你不知道的冷知識

人工智能artificial intelligence英文縮寫AI，早在六十年的1956年夏天人工智能學科就誕生了。現如今科技發展，使人工智能應用與人類生活的方方面面，隨著科技水平提高會不斷完善壯大。說到底就是通過模擬人腦認知世界，...

機器學習和深度學習的區別到底是

機器學習(ML)和深度學習(DL)算法流程現在搞傳統ML相關的研究論文確實占比不太高，有的人吐槽DL就是個系統工程而已，沒有數學含金量。但是無可否認的是DL是在太好用啦，極大地簡化了傳統ML的整體算法分析和學習...

機器學習、深度學習和強化學習的

這里涉及到機器學習子領域的分類。所有的分類，首先要問的是為什么這么分？按什么維度進行劃分？符合邏輯的分類能幫助人們建立認知架構，不符合邏輯的分類能讓人一頭霧水。1、機器學習是人工智能的子領域人工智...

IDC預測到2025年美國在人工智能

到2025年，美國在人工智能方面的支出將增長到1200億美元。在2021-2025年的預測期間，復合年增長率(CAGR)為26.0%。在整個預測中，零售仍將是美國人工智能投入最大的行業，而銀行業將是第二大行業。這兩個行業加起來將...

機器學習的基本概念、流派和常見

一、機器學習(ML)概覽1. 什么是ML？機器通過分析大量數據來進行學習。比如說，不需要通過編程來識別貓或人臉，它們可以通過使用圖片來進行訓練，從而歸納和識別特定的目標。2. ML和AI的關系ML是一種重在...

ML算法如何塑造制造業

我們都知道制造業的企業旨在為客戶提供最好的產品和服務，且最終目標是讓客戶滿意，吸引新客戶并留住老客戶。至關重要的是，企業需要分析客戶行為，以確切地了解客戶對產品的想法。除此之外，企業還關心所有運營的有效維護...