自2018年以來，印度在“數字印度使命”的支持下，在推進工業和提供服務方面取得了長足進步。根據電子和信息技術部(MeitY)與麥肯錫合作的一份報告，到2025年，“數字印度”計劃有望將印度的數字經濟提升到1萬億美元。產生的數據量與技術增長同步增長，對數據中心的需求也是如此。隨著印度5G的推出在即，預計數據增長將快得多，對數據中心的影響也是如此。根據仲量聯行的數據，到2023年，數據中心行業的產能可能會增加1000兆瓦以上，以適應快速數字化中不斷增長的需求。預計到2023年，該行業的裝機容量將從2021年1-6月的499兆瓦翻一番，達到1008兆瓦。

我們還看到正在開發的數據邊緣中心數量的增加和云遷移的加速。物聯網(IoT)和“智能一切”正在推動云遷移。為了處理越來越大量的數據和對延遲敏感的應用程序，人工智能變得越來越重要。

讓我們更仔細地看看這些趨勢，以及它們將如何影響印度數據中心的增長。

5G服務將推動數據消費呈指數增長

服務提供商和私營公司將繼續評估最具成本效益的方法來提高5G實施計劃的容量和能力。在數據中心方面，5G提供了更快的信息訪問，這將導致更多的邊緣數據中心部署。隨著越來越多的數據變得對延遲敏感并需要更快的訪問速度，我們看到了從大核心、小邊緣數據中心架構向更小核心、更大邊緣數據中心架構的轉變。

云芯5G將大大增加民營企業的數據中心建設。如果您可以在云中使用帶有本地無線電的云架構開發私有5G，您將擁有一個數據密集型、延遲敏感的應用程序，這也將推動數據中心和邊緣數據中心的增長。

IoT將繼續飆升

IoT正在以驚人的速度增長。據Frost&Sullivan稱，到2025年，印度IoT市場預計將從2020年的49.8億美元增至92.8億美元。管理人員正在密切關注如何改善運營，例如優化運輸和在正確的位置安裝傳感器協助這項工作。

在啟用IoT和智能設備方面，一切都歸結為數據。如果您考慮像門傳感器這樣簡單的東西所涉及的所有微小數據點(它何時打開，何時關閉，是否鎖定或解鎖，誰解鎖或鎖定它)并將其乘以傳感器的數量應用程序(溫度、占用率、照明、用水量等)它是需要存儲在某個地方并由應用程序或用戶訪問的所有數據。使這項工作發揮作用的基礎設施都在數據中心。

我們看到越來越多的數據對時間敏感，需要在邊緣進行處理，因此IoT也在推動邊緣數據中心的增長。今天，公共云公司負責大多數邊緣部署，一些提供商正在為延遲敏感的應用程序(如視頻流和交付)構建邊緣數據中心。例如，流媒體視頻服務的快速增長是這一趨勢的主要驅動力。事實上，視頻應用——如娛樂、安全監控、數據挖掘和安全——將在數據中心受到IoT的最大影響。公司需要存儲這些數據并實時對其采取行動，而不是評估靜態數據或照片。

云遷移將繼續

由于云的可擴展性和低成本，人們紛紛涌向云。根據2022年EY-NASSCOM云調查，雖然67%的大型企業已經加速采用云，但39%的中型公司和38%的小公司開始了他們的云之旅。

2021年末，HPE報告稱，其Green Lake云平臺的訂單同比增長46%，AWS的同比增長約為40%。當您可以租用某些東西并在幾天內對其進行擴展而不是數年計劃和構建某些東西時，這對于云來說是一個令人信服的論據。公共和私有云基礎設施都將增長。大型企業將使用混合模式，而小型公司將單獨使用公共云。增長放緩的是數據安全和合規限制。

我們將越來越依賴人工智能和增強現實

2022年，將人工智能和機器學習與增強現實相結合的用例將顯著增加。臉書宣布更名，并且現在正在將整個公司定位于增強現實驅動的虛擬世界。增強現實也將用于界面，因此B2C營銷、銷售、培訓和服務應用程序都將受益于增強現實。例如，數據中心技術人員的增強現實可以鏈接到工作訂單應用程序，允許他們使用智能手機查看要修理交換機中的哪條電纜。

元界的興起也將推動增強現實的使用增加。我們可以在不久的將來看到一個點，用戶可以將物理交互與虛擬交互復制。我們已經習慣了在視頻中看到對方，我們將習慣在增強現實世界中看到對方。

我們需要人工智能，因為當你獲得更多數據時，你將需要人工智能來處理它——你不能再手動完成(想想面部識別或接觸者追蹤)。只要有大量復雜數據，就可以使用機器學習。例如，這可以通過自動確定運輸路線和幫助物流來幫助解決供應鏈危機。人工智能最危險的方面是過于相信它。我們可能過于強調算法而不是提供高質量的數據。在數據方面，任何人工智能偏見都可能導致糟糕的決策和錯誤的假設。

隨著向400/800Gb網絡的遷移，單模光纖的使用將增長

單模光纖的采用速度加快。雖然多模光纖仍然很受歡迎，但單模光纖的部署比多模部署的增長速度更快。隨著數據中心達到400或800Gbps的速度，我們看到越來越多的單模光纖被部署，尤其是在云和超大規模數據中心。

您可能認為今天達到10Gb或100Gb意味著向400Gb過渡還有很長的路要走。但是，如果您將負責支持的10Gb(或更快)端口的數量加起來，您會發現遷移到400Gb及更高的需求實際上并不遙遠。

混合工作方式成為主流

2021年，視頻會議在工作、教育和休閑方面的廣泛使用對數據中心產生了重大影響，如今印度的公司也在采用混合工作方式。當人們錄制實時視頻聊天時，需要大量的視頻存儲空間，并且用戶需要快速、無抖動地訪問該視頻。這也將影響數據中心。

因此，隨著5G、IoT、遠程工作和云遷移對數據中心的需求增加，IT經理需要通過擴展存儲、使用人工智能和機器學習更快地處理數據、構建邊緣數據中心以及部署單模光纖來應對提高速度。盡管存在持續的COVID和供應鏈問題，但隨著IT經理為新常態進行重組，我們預計會有更多的數據中心活動。